日前，备受科技行业关注的全球性开发者大会Google I/O 2019落下帷幕。十分有趣的是，在Build 2019的西雅图场地中，微软也大方地现场直播了这场由Google打造的同样举办在美国西海岸的科技盛会。
当然，这也不是微软第一次为Google I/O 这么做了。与微软Bulid 大会相比，Google I/O除了同为...
日前，备受科技行业关注的全球性开发者大会Google I/O 2019落下帷幕。十分有趣的是，在Build 2019的西雅图场地中，微软也大方地现场直播了这场由Google打造的同样举办在美国西海岸的科技盛会。
当然，这也不是微软第一次为Google I/O 这么做了。与微软Bulid 大会相比，Google I/O除了同为开发者大聚会之外，也有很多移动互联网、Android生态、智能手机App等相关的内容呈现。
之所以要聊到Google I/O 2019，是因为从一个汽车行业的从业者角度看，这次Google在对车载系统的更新上，可谓是诚意满满，尤其要说的就是新的Driving Mode驾驶模式。
其实除了新的Driving Mode驾驶模式，谷歌还带来了全新升级的Android Auto车载系统，和对第三方开源的Android Auto OS操作系统，但都不如Driving Mode更吸睛。
根据此次Google公布的信息来看，Google将Driving Mode整体嵌入进了完整的谷歌语音交互中，用户可以在驾驶模式中对导航、娱乐、电话等功能进行操作。
在我看来，更为深层次的意义在于，基于此功能之上，Google已经大概掌握了通过语音（Google Assistant）来控制车辆自动驾驶功能的初步技术。
那么，为什么这么说？
因为现阶段的车载语音助手，无论你车辆本身的自动驾驶等级有多么的高，但是它只能针对车辆的多媒体、娱乐等系统进行控制，或是做到对车窗等传统零件的控制，但是却从未有过任何一款车型可以做到，仅通过“向左转”、“向右并线”等语音指令来操纵车型行驶。
Google的Driving Mode正是打算解决这一现状，谷歌试图凭借强大的语音助手和不断前进的自动驾驶能力，通过语音控制车辆自动驾驶。
但是，这么做的意义为何？
就目前而言，如果我们想要控制一辆车，最简单直接的方式就是自己上手操作。而当完全自动驾驶时代到来，我们则只需要告诉车辆目的地，车辆就能自动驾驶过去，自然也不需要我们语音控制车辆行为了。
这样看来，好像从现在向完全自动驾驶时代迈入的阶段，并不需要用户语音控制车辆自动驾驶这一过渡手段。
可是，我们真的需要这一功能吗？
Google之所以想让汽车加入语音助手，还是因为现阶段的自动驾驶能力还不够“机智”，车企希望通过语音助手帮助用户将更多的目光聚焦到前方，通过语音对车内功能进行控制，从而保证用户的行车安全。
有人指出，2020年将会是L3级别自动驾驶的元年，路上的分车辆已经能在人为监管下，实现特定场景内的完全自动驾驶。
当车辆从特定场景到常规场景，或是具备L3级自动驾驶功能的车与不具备的车发生交互时，语音控制车辆自动驾驶功能就能发挥其作用了。
总的来说，二者的区别就在于，语音控制自动驾驶属于更高一个维度的过渡手段。换句话说，现在的语音助手是从L0到L2的过渡，而语音控制自动驾驶则是L3-L5级别的过渡手段。
所以，我们需要怎么做？
Google之所以敢做出如此超前的决定，正是因为有了Google Assistant语音助手作为强大的技术后盾，通过此次Google I/O大会，该语音助手再一次得到了优化，即用户不需要呼出唤醒词就可直接进行车内控制。
这样做的好处便是，我们不用再去傻呵呵又没完没了地去唤醒你的语音助手，你只需要说一句“打开空调并把温度调到24度”便可完成操作。
除此之外，要想实现完美的语音控制，还需要一套强大的自动驾驶能力作为技术保障。
如果想要实现语音控制车辆自动驾驶行为，则需要联动车内的各种传感器，而主机厂和第三方供应商不仅将这些数据牢牢掌握在自己手中，且各个传感器的电子单元大多不是一家供应商提供，所以，这背后有着传统车企、互联网企业、第三方供应商在数据上的深度博弈。
写在后面
关于语音控制自动驾驶汽车来说，大量的底层数据，强大的用户粘性，都将成为前进道路上的关键点，无论是Google也好，Tesla也罢，最后大家的想法都是为了将自动驾驶这件事变得更为智能和易用。
参考PC和智能手机的发展历程，智能驾驶汽车这场博弈，其未来更是可期。更重要的是，对于平台而言，语音交互只是手段，并非目的，通过它产生的大量数据，才是决定品牌在进入用户定义时代研发与设计的关键。