近日，国有六大行半年报披露完毕。在半年报中，各家均披露了其在数字金融、AI大模型研发及应用等方面的最近进展。其中，工行、建行使用了较大篇幅介绍其数字金融和金融科技方面的成果。
工行新增56个新业务场景落地
半年报中，工行披露，该行积极发展金融科技，加快数字化转型。
该行表示，“数字工行...
近日，国有六大行半年报披露完毕。在半年报中，各家均披露了其在数字金融、AI大模型研发及应用等方面的最近进展。其中，工行、建行使用了较大篇幅介绍其数字金融和金融科技方面的成果。
工行新增56个新业务场景落地
半年报中，工行披露，该行积极发展金融科技，加快数字化转型。
该行表示，“数字工行”（D-ICBC）建设持续推进，发布手机银行9.0版本，深化千亿级大模型技术建设与赋能，已在金融市场、信贷风控、网络金融等领域数十个业务场景落地应用，新动能新优势加快培育。
8月30日，工行2024年中期业绩发布会上，工行行长刘珺表示，该行AI大模型技术实现56个新增业务场景落地应用。
该行在半年报中介绍，深化大模型技术建设与赋能，金融同业首家完成企业级金融大模型全栈自主可控训练和推理部署，开展金融行业和企业级大模型二次训练，建成高质量、多维度、大体量的金融大模型训练数据集，使其具备较强的金融领域知识理解和分析推理能力。
此外，在促进大模型技术与业务深度融合方面，实现多领域落地创新应用；赋能金融市场领域投资、融资、交易等业务全流程，切实提高业务处理效率；贴心打造营销智能助手，开发产品智能问答、营销活动方案设计等功能，精准发力支持客户营销。深化跨机构隐私计算场景应用，银行间数据共享平台交易流水核验服务在北京、上海、浙江等 8 省市业务试点上线。积极探索量子技术应用，完成数字签名、传输加密等场景国际抗量子密码算法试点验证，论证抗量子密码算法落地可行性。
在数字金融方面，围绕“以数惠民、以数兴企、以数优政、以数助农”，推进“数字金融伙伴”行动，积极探索“生态链、产业圈、大平台”客户拓展新模式以及“数据驱动+场景融合”一体化融资模式，围绕工业互联网、货运物流、棉花产业链、航运市场等重点场景，推进形成基于数据驱动的行业解决方案，以数字金融服务赋能行业头部平台。依托企业网上银行和企业手机银行核心基础平台建设，聚焦中小企业数字化转型痛点、难点，应用大模型、大数据等智能技术打造企业经营智慧管家。6月末，企业网银和企业手机银行客户1,581万户，月均活跃客户697万户，客户规模和活跃度同业第一。
此外，2023年年报还显示，工行的金融科技员工达3.6万人，居六大行之首。
建行：赋能 79 个行内业务场景
建行在半年报中披露，该行持续提升金融科技能力，构建自立自强、自主可控的数字技术创新体系。完善数据治理，有效利用数据要素拓宽金融服务范围。
具体而言，优化网点布局建设，推进网点业务集约化运营。构建数字生态体系，深化“双子星”生态场景运营，改善服务体验、降低运营成本，有效促进数字金融的发展。该行持续推进分布式架构转型，开展人工智能等创新技术应用，夯实数字基础设施建设，提升科技敏捷研发能力，深化业务赋能，加强科技风险管理，信息系统安全稳定运行。
建行还表示，该行加快推进数字基础设施建设，持续打造“建行云”品牌。
该行完善“多区多地多栈多芯”布局，搭建高性能算力服务平台，“建行云”算力规模超过 500PFlops（1PFLOPS 等于每秒执行 1 千万亿次浮点计算指令），其中图形处理器(GPU)等新型算力占比超 20%，整体算力规模和服务能力保持同业领先。持续打造人工智能平台，深耕计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱、智能决策等五大领域专业能力。夯实金融影像识别产品，利用回流数据不断提升识别精度，超过80%的票据识别实现了零代码配置化支持。
此外，持续打造智能推荐产品，支持“建行生活”实现资源点击率较传统规则配置提升约65%。提升金融视频识别产品，支持信用卡龙智扫场景，实现银行卡检测及分类准确率达92%，提升获客活客效果。持续推进金融大模型建设及应用，全面赋能公司金融、个人金融、资金资管、风险管理、科技渠运、综合管理六大板块 79 个行内业务场景；提升文生图输出质量，支撑客户营销提质增效；优化检索增强生成应用模式，支撑授信审批财务分析，将客户财务分析报告工作用时由数小时缩短至分钟级别。大数据平台有效支持监管合规、精准营销、反赌反诈、金融市场等 460 个业务场景，重点拓展对交易数据的实时获取、实时分析和实时服务化供给，加速交易线和数据线的融合，营销类数据分析决策效率从原先 4 小时缩短到 20 秒；构建了数据分析访问加速引擎，复杂业务指标的灵活访问响应时间从分钟级提升至秒级。
截至 6 月末，该行累计获取金融科技专利授权 2,679 件，较上年末增加 511 件，其中发明专利 1,643 件。
农行：提升数字金融服务质效
在数字金融方面，农行披露，正加快构建科技引领、数据赋能、数字经营的智慧银行新模式，不断提升数字金融服务质效。
具体而言，该行完善“农银惠农云”数字乡村平台功能，有序拓展涉农场景及智慧园区等重点领域金融场景，扩充手机银行校园、医疗、出行等高频场景服务，金融数字服务生态持续健全。丰富完善“农银e贷”线上贷款产品体系，推进“惠农e贷”“惠农网贷”等产品创新，持续优化办贷流程，金融服务的多样性、普惠性、可及性有力提升。持续沉淀高质量数据资产，不断深化标签中心、决策引擎等数据服务应用，高效推进分布式核心建设、容灾工程、网络与信息安全等关键领域工作，数据和科技支撑进一步夯实。
截至2024年6月末，“农银e贷”余额突破5.1万亿元，其中“惠农e贷”余额超1.4万亿元；个人掌银月活客户数达2.31亿户。
数字化转型方面，在公司金融业务上，持续推进对公客户营销管理系统建设，围绕精准链式营销、商机管理、重点客群价值提升、智能管户等，迭代升级一批数字化营销管理工具。加快政府、交通、旅游、养老、消费金融的场景布局，不断丰富线上信贷、交易银行等产品应用。
在个人金融业务上，持续深化零售业务“一体两翼”（以客户建设为主体，坚定不移推进“大财富管理”和数字化转型）发展战略，着力以创新、科技和服务为驱动，锻造客户精细化服务能力，深耕大财富管理和数字化转型，升级零售业务高质量发展的动力引擎。
半年报中，农行还着重介绍了其金融科技的创新成果。
具体而言，该行应对技术变革加速演进，加快推进新一代技术体系转型，打造面向未来的数字新基建与IT架构底座，深化金融科技应用，赋能业务经营高质量发展。
大数据技术应用方面，投产首批13个数据湖场景试点，实现大数据底座的存储、计算、批量服务和实时服务的统一上云入湖。人工智能技术应用方面，加快以AI技术为驱动的智慧银行建设，密切跟踪大模型技术趋势，持续完善AI软硬件支撑体系，稳妥推动AI+应用场景落地。云计算应用方面，持续推进云原生能力建设，基于PaaS部署的应用比例达到88.7%。网络安全技术应用方面，推动技术防护体系升级，完成云安全防护工具推广，实现云上云下一体化防护；加快零信任、物联网安全等新技术推广，积极应对新挑战。
网络技术应用方面，“端到端可视化SRv6网络建设”项目入选中央网信办IPv6技术创新和融合应用试点优秀成果。物联网应用方面，持续推进线上、线下数据融合，稳步拓展物联网金融场景创新应用。
中行：提升“金融＋科技”科创品牌影响力
中国银行半年报5次提及“金融科技”。
具体而言，该行通过中银金科开展金融科技技术创新、软件开发、平台运营、技术咨询等相关业务。6月末，中银金科注册资本6.00亿元，资产总额11.58亿元，净资产8.61亿元；上半年，实现净利润0.11亿元。
该行介绍，中银金科深度融入集团综合化服务体系，助力集团数字金融发展。作为集团科技体系的综合化服务基地、场景生态建设基地、创新平台和统一输出渠道，深耕场景生态建设，建设具备完全自主知识产权的企业司库产品，助力提升产业数字化服务能力；赋能集团综合化经营，“一司一策”助力集团数字金融发展，自主研发并持续优化IFRS17（国际保险合同准则）整体解决方案；探索创新技术研究，积极开拓创新合作，持续提升集团“金融＋科技”科创品牌影响力。
在金融科技创新方面，该行加大成熟技术推广力度，RPA、OCR 应用覆盖渠道运营、公司金融、个人金融等领域超 2,900 个场景；推动隐私计算、物联网等技术应用，围绕算力、算法、数据三大关键要素，试点代码辅助等大模型应用，开展抗量子密码、量子计算技术预研；举办新技术应用劳动竞赛，推进优秀方案及成果落地，在全行营造浓厚的创新氛围，有效提升新技术应用能力。
在组织发展方面，该行高级管理层（执行委员会）下原金融数字化委员会更名为数字金融委员会，负责集团数字化发展、金融科技、数据治理、场景生态建设、创新与产品管理等领域的统筹管理和专业决策。
邮储银行：构建数据智能分析体系
邮储银行介绍，该行同业数智建设拉开帷幕。以互利共享、服务同业生态圈建设为出发点，推出《邮赢洞见》系列报告。借助人工智能、大模型、云计算等前沿技术，构建数据智能分析体系，为同业客户提供深度行业分析、精准机构画像和前瞻数据服务。
邮储大脑智能感知洞察能力向外延伸。对行业动态、市场信息进行感知、解析，为生态伙伴提供准确、详尽的同业对标分析报告，投入使用两个月以来节省约900人天工作量。赋予数字员工洞察情绪、语义的能力，云柜系统上线数字柜员实时监督审视功能，实现业务办理全流程引导 ；集成基于“知识库+大模型”的综合智能辅助工具 —— 小邮助手，实现智能化快速实时回答。截至报告期末，8,000余台自助设备集成云柜功能，审核迁移率约70% ；9,000余台移动展业设备接入云柜，可实现单人外拓，节省网点运营人力投入。
邮储大脑逐步向生成创作提升，为员工打造多种智能办公助手。远程银行客户投诉分析场景可有效辅助坐席进行投诉内容的监管报送分类，准确率达93%。文档内容审核可有效帮助业务需求管理人员快速理解与审核需求内容，业务标签提炼准确率达84%，功能点抽取准确率达96%。建设大模型智能业务中枢，打造企业级检索增强应用，加速推进大模型场景应用规模化落地。《基于生成式AI技术的可疑交易分析报告生成》获评2024全球数字经济大会人工智能大模型场景应用典型案例。
交行：加快“人工智能+”行动方案
值得注意的是，交通银行官方网站仅能查询到2024年半年报摘要，未披露其在数字金融和金融大模型方面的最新进展。
不过，钛媒体APP注意到，今年7月，交通银行发布了其人工智能联合创新成果。在交通银行股份有限公司举办的2024年世界人工智能大会“智能向善 开放共治”论坛上，人工智能联合创新成果基于某头部公司昇腾硬件构筑算网存云高效协同的基础底座，盘古大模型提供基础模型能力，赋能交通银行人工智能高价值业务场景。
2024年世界人工智能大会上交通银行展台上，展示了多个基于AI的应用，包括了AI制作咖啡、数字人等成果。3D智能交互数字员工姣姣和小姣，是基于交行整体AI技术驱动，整合了多模态交互、3D数字人建模、语音识别、自然语义理解等前沿的人工智能科技，可以与客户进行深入业务沟通。
交通银行副行长钱斌表示，今年，交通银行在制定数字金融行动方案基础上，加快“人工智能+”行动方案制定，力争在更深层面、更广范围推进人工智能实践。
（本文首发于钛媒体APP，作者｜颜繁瑶，编辑｜刘洋雪）